Москвичей попросили присылать фотографии своих домашних приборов учета холодной и горячей воды
Во время снятия показаний счетчика за горячую воду в одной из квартир города
(Фото: ТАСС/ Александр Алпаткин)
Москвичам предложили фотографировать свои счетчики на воду, чтобы принять участие в эксперименте, которые проводит столичный департамент информационных технологий. Адресные приглашения принять участие в эксперименте получат более 50 тысяч активных пользователей городских сервисов и порталов, сообщает сайт столичной мэрии.
Эксперимент необходим для создания алгоритма, который в будущем может упростить передачу показаний приборов учета воды и других бытовых счетчиков на основе нейронных сетей, уточняется в публикации на портале мэрии.
Планируются, что до конца текущего года нейросеть сможет научиться безошибочно, быстро и точно распознавать показания счетчиков по фотографиям. Для проведения эксперимента столичное ИТ-ведомство просит горожан отправлять фото с реальными показаниями приборов учета горячей и холодной воды на страницу проекта (для прикрепления фото не нужна регистрация.). «Для обучения нейросети нужно как минимум 10 тыс. фотографий счетчиков. Без помощи граждан собрать такую внушительную базу не удастся», — говорится в публикации.
После завершения обучения нейросеть будет способна распознавать цифры на любых снимках, которые способен различить человеческий глаз, независимо от их качества, разрешения камеры, уровня освещенности и угла съемки, сообщается на mos.ru. В дальнейшем на базе этой нейросети может появиться сервис, который позволит не вводить данные счетчиков вручную — для оплаты счетов достаточно будет прислать фотографии приборов учета в Единый информационно-расчетный центр.
Нейронная сеть — самообучающаяся компьютерная программа, состоящая из миллионов нейронов, которые учатся и ведут себя аналогично нейронам в человеческом мозгу, говорится на сайте robot.mos.ru. Каждый из нейронов работает с маленькой частью поступающей информации и выполняет простейшую функцию. Но вместе им под силу справиться с очень сложными задачами, например, разобрать буквы, цифры или звуки. Уже сейчас нейронные сети используются во многих сферах жизни, например, при прогнозировании погоды, загруженности дорог, оценке изношенности инфраструктуры, диагностике заболеваний, распознавании видео, аудио, фотографий, символов и подписей.
Автор:
Игнат Бушухин.